Die Publikation “Estimating the reproducibility of psychological science” welche in Science publiziert wurde (Koautoren Stieger und Kuhlmann) erzielte im Jahr 2015 hohes mediales Echo und wird in diversen Rankings geführt:

• #8 of Top 100 Stories of 2015 by Discover Magazine
• #6 by Science News
• #5 in Altmetric100 – articles with the “most attention from the mainstream media, blogs, Wikipedia and social networks, as well as amongst a more academic audience in post-publication peer-review forums and research highlights” (Altmetric, 2015)
• Nature Magazine’s Top Science Stories of 2015
• and a runner-up for Breakthrough of the Year by Science Magazine

U.-D. Reips @ UC Irvine: co-organizes meeting Crowdsourcing, Big Data, and Social Media in the Behavioral Sciences: Applications, Methods and Theory Dec. 3-4 and is to give talk and tutorial.

Dr. Eunike Wetzel ist in das Eliteprogramm für Postdoktorandinnen und Postdoktoranden der Baden-Württemberg Stiftung aufgenommen worden. Im Forschungsprojekt “Dark triad traits in young adulthood: Structure, development, and consequences” wird sie die Persönlichkeitseigenschaften der „dunklen Triade“ (Dark Triad) Narzissmus, Psychopathie und Machiavellismus im jungen Erwachsenenalter untersuchen. Der Fokus des Projekts liegt auf der Struktur der Dark Triad, ihrer Entwicklung und den Auswirkungen, die diese Persönlichkeitseigenschaften auf interpersonaler und institutioneller Ebene haben.

Apply now: Summer School on Internet-based Data Collection and Analysis in Decision Making 2015 organized by the Graduate School of Decision Sciences, the Psychology Department and iScience, University of Konstanz.
September 14-18, 2015 @ University of Konstanz
Instructors:
Michael Birnbaum * Chick Judd * Gary McClelland * Ulf-Dietrich Reips
Topics:
Basic and advanced concepts of Internet-based research * Methods of Decision Making Research * Mediation & Moderation & Mediated Moderation analysis * Experimental design * HTML5 * Visualization * Apps * Optimal design * Theory and model testing * Mixed models * Analysis of Internet data * Avoiding frequently made errors * Practical applications * Social Media * Big Data * iScience *