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Esther Kaufmann estudió psicología en la Universidad de Zurich (1997-2003). Posteriormente fue asistente de investigación en el ETH de Zúrich (2003-2006) y candidata al doctorado en la Universidad de Mannheim (2007-2009). Después de completar su doctorado trabajó como asistente de investigación en la Universidad de Educación de Zug (2009-2011) y como psicóloga escolar (2011-2012). De 2012 a 2015 trabajó como investigadora posdoctoral con el Prof. F. Eberle (Universidad de Zurich) y el Prof. S. Schumann, (Universidad de Constanza). Desde 2015 fue asistente superior de la Cátedra de Teoría e Investigación Empírica sobre Procesos Educativos Escolares del Instituto de Ciencias de la Educación (Universidad de Zurich). Un año después obtuvo el Certificado de Habilidades de Enseñanza de la Universidad de Zurich. A esto le siguió una estancia de investigación (apoyada por el SNF) en Profesor David V. Budescu, Universidad de Fordham, Nueva York, EE.UU. Ha sido parte del grupo de iScience desde el otoño de 2020. En la primavera de 2022, superó con éxito el examen de habilitación de la Universidad de Zúrich. Sus intereses y enfoques de investigación se centran en el modelado y la medición de competencias, el juicio de los profesores, el meta-análisis, la investigación en línea, el desarrollo y la evaluación de pruebas y la investigación de
evaluación.
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- Kaufmann, E. (2023). Workshop: Einführung in die Meta-Analyse: Theorie und Praxis, Institut für Schulentwicklungsforschung, TU Dortmund, 25./26.09.
- Laupper, E., Kaufmann, E., & Reips, U.-D. (2023, September). The late responding phenomenon in web versus mail surveys: A systematic review and meta-analysis. 16th Meeting of Methods and Evaluation Division of the German Psychological Society (DGP’s). University of Konstanz, September 13.-15.
- Kaufmann, E., & Reips, U.-D. (2023, September). A step-by-step primer on conducting meta-analyses: The case of Internet-based research. 16th Meeting of Methods and Evaluation Division of the German Psychological Society (DGP’s). University of Konstanz, September 13.-15.
- Kaufmann, E. (2022, September). The potential of quantitative data to improve teachers’ judgment accuracy. Quantitative Methodology Center 2022 (QMC22).
- Kaufmann, E., & Reips, U.-D. (2021, October). Herausforderungen bei Meta-Analysen: Datenqualität Online und Online. Online Workshop. DigiGEBF, Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung, 29.10.
- Reips, U.-D. & Kaufmann, E. (2021, October). Herausforderungen bei Online Untersuchungen. Online Workshop. DigiGEBF, Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung, 22.10.
- Laupper, E., Kaufmann, E., & Reips, U.-D. (2021, September). Better late than not at all? A systematic review on late respondents in (web) survey. General Online Research (GOR’ 21). Online Conference, September, 8.-10.